【不動産情報ライブラリ】Pythonで鉄道駅別乗車人数を取得し、視覚化する方法

pip install requests pandas openpyxl matplotlib

import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# APIキーの設定
API_KEY = '***'  # ご自身のAPIキーに置き換えてください
url = 'https://www.reinfolib.mlit.go.jp/ex-api/external/XKT015'

# リクエストパラメータ設定（XYZ座標と取得形式を指定）
headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key": API_KEY}
params = {
    'response_format': 'geojson',
    'z': 15,
    'x': 28718,
    'y': 13018
}

# APIリクエストの送信と応答の取得
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

if response.status_code == 200:
    geojson_data = response.json()
    print("データ取得成功:", geojson_data)
else:
    print(f"Error: {response.status_code}, Message: {response.text}")

# データの解析
features = geojson_data['features']
data_list = []

for feature in features:
    properties = feature['properties']
    row = {
        '駅名': properties['S12_001_ja'],
        '路線名': properties['S12_003_ja'],
        '運営会社': properties['S12_002_ja'],
    }
    for year in range(2011, 2023):
        key = f'S12_{str(9 + 4 * (year - 2011)).zfill(3)}'  # 年ごとの乗車人数キー
        row[f'乗降客数 ({year})'] = properties.get(key, 0)
    data_list.append(row)

# データフレームに変換
df = pd.DataFrame(data_list)
df.to_excel("駅別乗車人数.xlsx", index=False)
print("Excelファイルに保存しました。")

# 日本語フォントの設定
font_path = '/System/Library/Fonts/ipaexg.ttf'  # IPAexGのパスを指定してください
prop = FontProperties(fname=font_path)

# グラフ作成
plt.figure(figsize=(12, 8))
for idx, row in df.iterrows():
    years = list(range(2011, 2023))
    values = [row[f'乗降客数 ({year})'] for year in years]
    plt.plot(years, values, label=row['駅名'] + ' (' + row['路線名'] + ')')

plt.xlabel("年度", fontproperties=prop)
plt.ylabel("乗降客数（千人単位）", fontproperties=prop)
plt.title("駅別乗降人数推移", fontproperties=prop)
plt.xticks(years, fontproperties=prop)
plt.legend(prop=prop)
plt.grid()
plt.tight_layout()
plt.show()